Алексей Родин

Руководитель цифровой трансформации, CDO

Профессиональный профиль

Мой карьерный путь сложился на пересечении нескольких направлений. Я начинал в инвестиционной функции, затем возглавил направление стратегического планирования и прогнозирования, а позже, в роли CDO, цифровую трансформацию бизнеса и ИТ-функцию. Весь этот путь я прошёл внутри крупного дочернего общества российской ВИНК с выручкой более 50 млрд рублей в год, приобретя глубокую отраслевую экспертизу в бункерном и судоходном бизнесе. Такой опыт позволяет мне рассматривать развитие компании одновременно через экономику, стратегию, операционную модель и технологии.

В цифровую трансформацию я пришёл через собственные инициативы: находил прикладные задачи бизнеса, формулировал продуктовые идеи и стратегию, защищал финансирование и вместе с командами разработки доводил решения до внедрения. Со временем эти инициативы сложились в программу цифровой трансформации из пяти взаимосвязанных продуктов, прошедших путь от идеи до промышленной эксплуатации, а сама работа выросла в единую ИТ- и цифровую функцию, которую я возглавил. Сегодня я отвечаю за весь контур Run и Change в компании, включая инфраструктуру, сервис, архитектуру, развитие корпоративных систем и цифровых продуктов. В моём контуре ответственности находятся команда из 17 сотрудников, порядка 500 млн рублей ежегодного OPEX и 300 млн рублей CAPEX, а портфель цифровых решений создаёт более 300 млн рублей эффекта на EBITDA в год.

Отдельный фокус моей работы сегодня связан с AI и LLM. Я совмещаю понимание технологии с практическим опытом: самостоятельно разворачиваю серверную архитектуру и создаю автономные pet-проекты на базе LLM. В корпоративном контуре вместе с бизнесом определяю процессы, в которых такие решения могут дать наибольший эффект, и ищу способы их внедрения с учётом архитектурных и организационных ограничений крупной компании.

Мне интересна роль CDO или руководителя цифровой трансформации с ответственностью за комплексные изменения бизнеса — от стратегии и операционной модели до цифровых продуктов, ИТ и прикладного AI. Ищу задачи, в которых технологии становятся инструментом измеримых изменений процессов и экономики компании.

Локация и формат

Санкт-Петербург · удалённый формат · открыт к релокации

Языки

Русский — родной · Английский — advanced

Карьера

07.2022 - н.в.

Руководитель Центра монетизации цифровых продуктов

ООО "Газпромнефть Марин Бункер"

Функциональная роль — CDO / Chief Digital Officer. Руководство ИТ- и цифровой функцией дочернего общества: цифровые продукты, аналитика, инфраструктура, сервис, подрядчики, бюджеты, внедрение продуктового подхода.

5 цифровых продуктов создано и внедрено Лидогенерация и коммерческая аналитика, CRM, логистика, интеллектуальный блендинг и диспетчеризация флота.
>300 млн руб. EBITDA Устойчивый ежегодный эффект программы цифровой трансформации, около 5% EBITDA компании.
500 / 300 млн руб. Годовой бюджет в управлении: OPEX ~500 млн руб., CAPEX ~300 млн руб.
Команда 17 человек В подчинении: CIO и команда ИТ (инфраструктура, архитектура, сервис, АСУ ТП), команда управления разработкой и поставкой, Product Owner / Product Manager — представители бизнеса в ИТ.
02.2018 - 06.2022

Начальник отдела стратегического планирования и развития

ООО "Газпромнефть Марин Бункер"

Руководство ежегодным циклом стратегического планирования: от исследований, прогнозов и моделирования бизнеса до формирования сценариев развития, инвестиционных инициатив и защиты стратегии перед заместителем председателя правления ПАО «Газпром нефть». Организация и фасилитация стратегических сессий для топ-менеджмента.

Исследования и рыночные прогнозы Лично выполнял и курировал весь аналитический контур: анализ внешней и внутренней среды, макроэкономических и отраслевых тенденций, грузовой базы, судоходства и потребления судового топлива, прогноз ёмкости рынка и конкурентный анализ.
Финансово-операционная модель бизнеса Работал с моделью лично и курировал её развитие: детальная модель в Excel/VBA воспроизводила движение ресурса по цепочке поставок, работу терминалов и флота, экономику операций, проекты и сценарии развития.
Защита стратегии на уровне правления Вместе с генеральным директором ежегодно представлял и защищал стратегию компании перед заместителем председателя правления ПАО «Газпром нефть»: готовил презентацию, доклад и аргументацию ключевых решений.
Стратегические сессии Несколько раз в год формулировал цели и согласовывал их с генеральным директором, проектировал сценарий, организовывал и фасилитировал сессии топ-менеджмента, затем контролировал исполнение принятых решений.
03.2017 - 01.2018

Руководитель направления по долгосрочному прогнозированию

ООО "Газпромнефть Марин Бункер"

Прогнозирование спроса и объемов реализации, регрессионные модели, финансово-операционная модель бизнеса и инвестиционный портфель.

09.2015 - 02.2017

Главный специалист отдела стратегического планирования и развития

ООО "Газпромнефть Марин Бункер"

Финансово-операционная модель, стоимость бизнеса, инвестиционный портфель, подготовка материалов по стратегии и участие в проектных рабочих группах.

Ранний опыт
01.2014 - 08.2015

Главный специалист направления стратегического развития

ООО "Газпромнефть Марин Бункер"

Стратегическое развитие, долгосрочные инвестиционные инициативы, управленческие материалы, оценка проектов и KPI.

04.2013 - 12.2013

Ведущий специалист по инвестиционному планированию

ООО "Газпромнефть Марин Бункер"

Постинвестиционный мониторинг, FCF, факторный анализ и участие в проекте приобретения компании-собственника нефтебаз в порту Новороссийск.

09.2012 - 04.2013

Менеджер по лизингу

ООО "Альфа-Лизинг"

Финансирование проектов, сопровождение лизинговых сделок, коммерческие предложения, графики платежей, взаимодействие с кредитным комитетом, юристами и СЭБ.

11.2011 - 12.2011

Менеджер в отделе лизинга легковых автомобилей

Интерлизинг

Документы, сопровождение сделок, работа с базами данных и передача материалов по нарушениям ПДД переданными в лизинг автомобилями.

Основные достижения

Программа цифровой трансформации: от первых прототипов до работающего портфеля Под моим руководством сформирована и реализована программа цифровизации коммерческого процесса: пять продуктов запущены в промышленную эксплуатацию, инвестиции окуплены за два года, устойчивый эффект превышает 300 млн руб. EBITDA ежегодно.

Задача

Определить потребности бизнеса в цифровизации коммерческого процесса, сформировать программу и довести её от первых гипотез до промышленной эксплуатации.

Моя роль

Стоял у истоков программы в дочернем обществе: инициировал первые проекты и корпоративные акселераторы, затем возглавил цифровую трансформацию и объединённую ИТ- и продуктовую функцию. Отвечал за продуктовые стратегии, приоритизацию инвестиций, описание процессов и внедрение.

Что сделано

С нуля сформирован портфель из пяти взаимосвязанных продуктов для коммерции, взаимодействия с клиентами, логистики, интеллектуального блендинга и диспетчеризации. Решения прошли путь от идеи и проектирования до разработки и внедрения в бизнес-процессы.

Результат

Программа официально и досрочно завершена; все пять решений работают в промышленной эксплуатации; инвестиции окуплены за два года генерации эффекта; устойчивый эффект превышает 300 млн руб. EBITDA ежегодно.

Результат программы — 5 разработанных и внедрённых цифровых продуктов

Генерация лидов и коммерческая аналитика

Поддержка трейдеров, клиентская аналитика, внешние данные и рекомендации для коммерческого контура.

CRM

Десктопное и мобильное приложение для заявок, сделок и регулярного цифрового взаимодействия с бизнесом.

Планирование и исполнение логистики

Планирование и контроль вторичной логистики: назначение флота, остатки, графики и операционная сводка.

Оптимизационное моделирование физико-химических свойств нефтепродуктов

Система интеллектуального бункеринга и оптимизации рецептур с учетом качества, компонентной базы и экономики.

Диспетчеризация флота и операций

Контур контроля флота, готовности, графиков, AIS-карты и операционной отчетности.

Система прогнозирования спроса с нуля Создан отсутствовавший ранее процесс прогнозирования рыночного спроса. MAPE около 5% — точность прогноза около 95% на горизонте трёх месяцев.

Задача

Заменить приблизительное планирование продаж и закупок системным прогнозом рыночной ёмкости.

Моя роль

Самостоятельно разработал методологию и математическую модель с нуля.

Что сделано

Объединил данные о грузообороте, импортно-экспортных потоках, судозаходах, типах судов и макроэкономических факторах; построил и доработал регрессионную модель.

Результат

MAPE около 5% на трёхмесячном горизонте. Прогноз использовался при разработке стратегии и в операционном планировании закупок.

Финансово-операционная модель бизнеса Создана интегрированная модель, связывающая активы, товарные потоки, экономику операций и сценарии развития бизнеса.

Задача

Создать единый инструмент для моделирования финансовых и физических показателей бизнеса.

Моя роль

Участвовал в создании модели с самого начала: формировал архитектуру, ставил задачи консультантам и проверял корректность реализации.

Что сделано

В модели воспроизведены цепочка создания ценности, движение ресурсов, закупочные и продажные цены, затраты, терминалы, флот и временная динамика бизнеса.

Результат

Компания получила инструмент для расчёта сценариев развития, оценки проектных инициатив и обоснования потребности в инвестициях.

Стратегические сессии топ-менеджмента — от повестки до решений Выстроен полный цикл подготовки и проведения стратегических сессий с участием топ-менеджмента компании.

Задача

Организовать содержательное обсуждение ключевых стратегических вопросов и сформировать согласованную позицию руководства.

Моя роль

Полностью отвечал за целеполагание, сценарий сессии, подготовку аналитических материалов, организацию и фасилитацию.

Что сделано

Несколько раз в год проводил сессии по стратегическим проектам, изменениям внешней среды и законодательства, вариантам развития бизнеса и необходимым управленческим решениям.

Результат

Сложные стратегические вопросы переводились в структурированное обсуждение, согласованные решения и дальнейшие действия.

Выступление на международной конференции Platts Представил на английском языке позицию компании и российской нефтяной отрасли по подготовке к экологическим требованиям IMO 2020.

Задача

Представить международной профессиональной аудитории готовность российского рынка к глобальному ограничению содержания серы в судовом топливе.

Моя роль

Подготовил материалы и выступил от имени компании на английском языке.

Что сделано

Представил подход компании и российской нефтяной отрасли к переходу на судовое топливо с содержанием серы не более 0,5%.

Результат

Опыт публичного представления отраслевой позиции на 10th Annual S&P Global Platts European Bunker Fuel Conference в Амстердаме.

Компетенции

Соединяю стратегию, цифровые продукты, ИТ, операционную модель, данные и отраслевую экспертизу, чтобы проводить комплексные изменения бизнеса.

Стратегия и экономика

Способность сформулировать направление развития компании, перевести его в систему управленческих решений и обосновать экономически.

  • Разработка корпоративной и функциональной стратегии
  • Долгосрочное прогнозирование и сценарный анализ
  • Финансово-операционное моделирование
  • Инвестиционный анализ и управление портфелем инициатив
  • Проектирование KPI и оценка бизнес-эффекта

Методы: FCF-моделирование, SWOT, benchmarking, сценарное моделирование

Цифровые продукты и трансформация

Способность перевести цели и проблематику бизнеса в требования к ИТ-системам, данным и бизнес-процессам, организовать их реализацию и внедрение.

  • Выявление и структурирование бизнес-проблематики
  • Формирование и верификация требований к системам, данным и процессам
  • Управление портфелем цифровых продуктов и инициатив
  • Оценка ценности и приоритизация решений
  • Внедрение продуктов в регулярную работу и контроль бизнес-эффекта

Методы: business case, roadmap, backlog, MVP, продуктовые метрики

Управление ИТ-контуром

Способность управлять ИТ-контуром на уровне бизнес-приоритетов, портфеля, бюджета и качества сервиса, опираясь на техническую экспертизу профильных руководителей и команды.

  • Согласование бизнес-приоритетов и ИТ-повестки
  • Управление портфелем ИТ-инициатив и бюджетами
  • Организация сервисной модели и поддержки пользователей
  • Управление подрядчиками, лицензиями и внешней разработкой
  • Обеспечение устойчивости инфраструктуры, связи и технологических сервисов

Операционная модель

Способность проектировать целевую модель работы компании, связывая процессы, роли, ответственность, KPI, данные и ИТ-поддержку.

  • Диагностика текущей и проектирование целевой модели процессов
  • Определение ролей, ответственности и границ функций
  • Проектирование KPI и требований к управленческим данным
  • Согласование межфункциональных взаимодействий
  • Определение требований к ИТ-поддержке целевой модели

Методы: декомпозиция процессов, target operating model, RACI, фасилитация рабочих и стратегических сессий

Данные, аналитика и AI

Способность выявлять применимые сценарии использования данных, аналитики и AI и превращать их в инструменты для управленческих и операционных решений.

  • Формирование требований к качеству и доступности данных
  • Развитие аналитических инструментов для управленческих и операционных решений
  • Оценка применимости AI и LLM для конкретных бизнес-задач
  • Выбор между аналитикой, детерминированной автоматизацией и AI
  • Внедрение AI-инструментов, агентной автоматизации и систем управления знаниями в рабочие процессы

Технологические контексты: LLM, AI agents, knowledge systems, observability

Отраслевая экспертиза

Способность принимать управленческие, продуктовые и инвестиционные решения с учетом экономики, процессов и ограничений бункеровочного бизнеса, морской логистики и эксплуатации флота.

  • Экономика и коммерческая модель бункеровочного бизнеса
  • Коммерческие процессы и поддержка решений трейдеров
  • Вторичная и морская логистика
  • Диспетчеризация и эксплуатация флота
  • Ресурсные, терминальные и качественные ограничения производства и поставки судового топлива

Отраслевые контексты: AIS, порты и терминалы, флот судов-бункеровщиков, топливный блендинг

Личная инженерная R&D-практика

Самостоятельно создаю микропродукты полного цикла: соединяю знания из разных областей, проверяю нестандартные продуктовые гипотезы и довожу их до работающих систем, пользователей и проверки монетизации.

Персональный Telegram AI-сервис

Alina

Персонализированный Telegram AI-сервис с текстовым и голосовым взаимодействием и подписочной моделью, который получает первых платящих пользователей без масштабного маркетинга.

Сохраняет значимый контекст между сессиями, а системные промпты развиваются через экспериментальную эволюционную модель: фрагменты становятся «генами», их комбинации — «особями».

Идея продукта

Большинство AI-ассистентов воспринимают каждый разговор отдельно. Alina сохраняет значимые детали из предыдущих сессий и использует их, чтобы вести непрерывный персонализированный диалог.

R&D-эксперимент

Я разбил системные промпты на фрагменты: фрагменты стали «генами», а их комбинации — «особями». Разные варианты проходят проверку во взаимодействии с пользователями, что позволяет экспериментально отбирать более эффективные сочетания.

Полный цикл

Весь цикл делаю сам: формирую продуктовую гипотезу, проектирую архитектуру и сценарии, настраиваю базу данных, память, платежи и deploy. AI-assisted разработка ускоряет сборку, а спрос я проверяю на платящих пользователях.

Технологии

Telegram Bot API n8n PostgreSQL LLM APIs
Мультиагентная AI-система личных знаний

Noema

Noema — моя автоматизированная personal knowledge system с AI. Она собирает сообщения, записи, документы, переписку и задачи в Obsidian, связывает их между собой и помогает быстро находить нужный контекст.

Это мультиагентная система: отдельные агенты обрабатывают входящую информацию, ищут по базе знаний, создают задачи, помогают управлять бэклогом и контролировать выполнение.

Что я создаю

Это одновременно персональная база знаний и рабочая система. В основе лежат обычные Markdown-файлы в Obsidian, поэтому накопленные знания не заперты внутри одной AI-платформы.

Как поступает информация

Система принимает сообщения из Telegram, записи встреч и email, сохраняет исходники, приводит материалы в порядок, связывает их с накопленными знаниями и создает задачи.

Мультиагентная архитектура

Отдельные агенты отвечают за поиск, обработку заметок, создание задач, приоритизацию бэклога и помощь в разработке. Они работают с общей базой знаний, но у каждого своя роль и четкие границы.

Практический эффект

Noema снимает ручную работу с информацией: помогает быстрее готовить требования, планы и решения, меньше терять контекст и повторно использовать уже накопленные знания.

Технологии

TypeScript Node.js React Obsidian Telegram Todoist OpenRouter OpenTelemetry Langfuse PM2 Caddy Syncthing

Образование

СПбГУ, Экономический факультет

09.2008 - 08.2013. Специальность: Экономика управления на предприятии. Управление инновациями.

АНО ДПО «Бизнес-школа АМИ»

11.2024 - повышение квалификации «Коммерциализация цифровых решений».